فروش انواع فایل های آموزشی

09960391747

info@filance.ir

پاورپوینت یادگیری عمیق در هوش مصنوعی

یادگیری عمیق از دهه‌ی اخیر به عنوان یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های در زمینه هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است و در بسیاری از صنایع و حوزه‌های تحقیقاتی بهبود‌های چشمگیری را به ارمغان آورده است. از آنجا که یادگیری عمیق همچنان در حال توسعه و پیشرفت است، می‌تواند در آینده نقش مهمی در تکنولوژی و نوآوری ایفا کند.این پاورپوینت در 18 اسلاید  به بررسی مفاهیم یادگیری در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می پردازد . پاورپوینت شامل تصاویر و قابل ویرایش می باشد .

(دیدگاه 1 کاربر)

8,000تومان

قیمت :

پاورپوینت یادگیری عمیق در هوش مصنوعی

پاورپوینت یادگیری عمیق

یادگیری عمیق یک موضوع بسیار گسترده و پیچیده است، و در زمینه‌های مختلف تکنولوژی و پژوهش مورد استفاده قرار گرفته است. در ادامه به موارد بیشتری در مورد یادگیری عمیق اشاره می‌کنم:

انواع روش های یادگیری عمیق :

 شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN):

این نوع از شبکه‌های عصبی عمیق به خصوص برای پردازش تصاویر و ویدئوها طراحی شده‌اند. آن‌ها از لایه‌های کانولوشنی برای تشخیص ویژگی‌های مهم در تصاویر استفاده می‌کنند. CNN‌ها در بسیاری از کاربردهای دیداری از تشخیص اشیاء تا خودروهای خودران مورد استفاده قرار می‌گیرند.

 شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN):

این نوع از شبکه‌های عصبی عمیق برای پردازش دنباله‌های داده‌ها مانند متون و صداها طراحی شده‌اند. آن‌ها می‌توانند به خوبی با تبدیل داده‌های دنباله‌ای کار کنند و برای مسائلی مانند ترجمه ماشینی و پیش‌بینی سری‌های زمانی مورد استفاده قرار گیرند.

 خودران‌سازی (Autoencoders):

خودران‌سازها مدل‌هایی از یادگیری عمیق هستند که به طور بی‌نظارت اطلاعات از داده‌های ورودی را کد می‌کنند و سپس بازسازی می‌کنند. این روش به عنوان یک روش کمکی در پردازش تصاویر، کاهش ابعاد داده‌ها و تولید داده‌های جدید مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning):

این شاخه از یادگیری ماشینی به تعلیم ماشین‌ها بر اساس تجربه و ارزیابی در یک محیط تخصیص می‌دهد. این روش برای مسائلی که تصمیم‌گیری توالی‌ای و تعامل با محیط را می‌طلبند، مثل بازی‌های کامپیوتری و کنترل ربات‌ها، کاربرد دارد.

 ترکیب با یادگیری ماشینی کلاسیک:

یادگیری عمیق معمولاً با روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی کلاسیک مانند درخت تصمیم، ماشین‌های بردار پشتیبان، و رگرسیون خطی ترکیب می‌شود تا کارایی و کاربرد آن را بهبود بخشد.

یادگیری عمیق از دهه‌ی اخیر به عنوان یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های در زمینه هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است و در بسیاری از صنایع و حوزه‌های تحقیقاتی بهبود‌های چشمگیری را به ارمغان آورده است. از آنجا که یادگیری عمیق همچنان در حال توسعه و پیشرفت است، می‌تواند در آینده نقش مهمی در تکنولوژی و نوآوری ایفا کند.

این پاورپوینت در 18 اسلاید  به بررسی مفاهیم یادگیری در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می پردازد . پاورپوینت شامل تصاویر و قابل ویرایش می باشد .

جهت مطالعه بیشتر پاورپوینت زیر را به شما توصیه می کنیم :

پاورپوینت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

عنوان

پاورپوینت یادگیری عمیق در هوش مصنوعی

تعداد صفحات

18

قابل ویرایش

بله

دارای تصاویر

بله

1 دیدگاه برای پاورپوینت یادگیری عمیق در هوش مصنوعی

  1. محمد جواد خرامان

    یادگیری عمیق از دهه‌ی اخیر به عنوان یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های در زمینه هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفته است و در بسیاری از صنایع و حوزه‌های تحقیقاتی بهبود‌های چشمگیری را به ارمغان آورده است. از آنجا که یادگیری عمیق همچنان در حال توسعه و پیشرفت است، می‌تواند در آینده نقش مهمی در تکنولوژی و نوآوری ایفا کند. این پاورپوینت در 18 اسلاید به بررسی مفاهیم یادگیری در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می پردازد . پاورپوینت شامل تصاویر و قابل ویرایش می باشد .

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا